logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

391

تعداد نتایج:

391

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

ارزیابی دقت مدل ترکیبی موجک - عصبی فازی، عصبی فازی و موجک در پیش بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بیرجند)

کلیدواژه: آنالیز موجک، تراز آب زیرزمینی، دشت بیرجند، شبکه عصبی فازی، مدیریت منابع آب

نویسندگان: دستورانی مهدی، خیاط امیر، آخوندی زهرا

ناشر: آبخوان و قنات - Journal of Aquifer and Qanat

در سال های اخیر باتوجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. امروزه مدل-های مختلفی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه شده که... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

استفاده از مدل های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان-موجکی و شبکه عصبی-موجکی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل

کلیدواژه: SVM,تبدیل موجک,SOM,تراز آب زیرزمینی,دشت اردبیل

نویسندگان: دانشوروثوقی فرناز، منافیان آذر وحید

ناشر: هیدروژئومورفولوژی - HYDROGEOMORPHOLOGY

آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده ی تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده اند. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه ی آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. در این تحقیق اطلاعات 15 پیزومتر موجود در دشت اردبیل م... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی تراز آب زیرزمینی آبخوان دشت تبریز با استفاده از مدل ترکیبی SOM-ANN

کلیدواژه: آبخوان آزاد دشت تبریز,تراز آب زیرزمینی,چاه های مشاهده ای,مدل SOM-ANN

نویسندگان: ندیری عطااله، داداش بابا مرضیه، اصغری مقدم اصغر

ناشر: مجله پژوهش آب ایران - IRANIAN WATER RESEARCH JOURNAL

دشت تبریز، در شمال غرب استان آذربایجان شرقی مانند دیگر دشت های اطراف دریاچة با بحران کاهش سطح آب زیرزمینی ارومیه روبرو است؛ بنابراین برای مدیریت صحیح و مؤثر این منابع، مطالعه و بررسی تغییرات تراز آب زیرزمینی در دشت ها ضروری به نظر می رسد. در این پژوهش، از روش ترکیبی مدل شبکة عصبی پیش رو (ANN) با دست... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی

کلیدواژه: سفره آب زیرزمینی,شبیه سازی,مدل ترکیبی,کبودرآهنک,هوش مصنوعی

نویسندگان: ملک زاده مریم، کاردار سعید، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در مطالعه حاضر، با استفاده از روش های نوین ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (SAELM)و موجک-ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (WA-SAELM) تراز آب زیرزمینی در منطقه کبودر آهنگ واقع در استان همدان مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از تابع خود همبستگی، تاخیرهای موثر شناسایی شده و سپس با استفاده از این ... ادامه

سال:1399

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تراز سطح آب با استفاده از مدل ترکیبی پویایی سیستم و شبکه عصبی فازی موجکی

کلیدواژه: پویایی سیستم,موجک,شبکه عصبی فازی تطبیقی,پیش بینی تراز سطح آب,دریاچه ارومیه

نویسندگان: کماسی مهدی، قشلاقی ندا، شرقی سروش

ناشر: مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز - Journal of Civil and Environmental Engineering

چالش منابع آب امروزه مشکل بسیاری از کشورهای خاورمیانه است و این واقعیت در مورد دریاچه ارومیه که تراز سطح آب آن، با توجه به تغییرات بارش، خشک سالی و سدسازی دچار تغییرات و نوسانات زیادی شده است، دارای اهمیت بیشتری می باشد. هدف اصلی این مقاله بررسی قابلیت روش پویایی سیستم، SD (System Dynamic)، برای پیش... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی-موجک (مطالعه موردی: دشت فیروزآباد)

کلیدواژه: موجک,سری زمانی,آریما,آب زیرزمینی,فیروزآباد

نویسندگان: صالحی سیده مرضیه، رادمنش فریدون، زارعی حیدر، ، منصوری بهزاد، سلگی اباذر،

ناشر: علوم و مهندسی آبیاری - Journal of Irrigation Sciences and Engineering

در سال های اخیر، پدیده تغییراقلیم، خشک سالی، برداشت بی رویه آب های زیرزمینی، . . . باعث افت شدید سطح آب های زیرزمینی شده است؛ که خطراتی هم چون نشست زمین و افزایش کویری شدن را در پی داشته است. لذا پیش بینی قابل اطمینان سطح آب های زیرزمینی برای مدیریت این منابع، حائز اهمیت است. امروزه تبدیل موجک از طر... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی-چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه

کلیدواژه: تراز آب زیر زمینی,ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی,تحلیل عدم قطعیت,تبدیل موجک

نویسندگان: یوسفوند فریبرز، شعبانلو سعید

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

در این مطالعه، سطح آب زیر زمینی در منطقه سراب قنبر-واقع در جنوب شهر کرمانشاه، کشور ایران-با استفاده از مدل موجک ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی (WA-SAELM) تخمین زده شد. برای توسعه مدل عددی از روش هوش مصنوعی و جدید ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی و تبدیل موجک استفاده شد. در ابتدا، با استفاده از تابع خود ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تبخیر- تعرق مرجع هفتگی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- فازی عصبی تطبیقی

کلیدواژه: سری زمانی، تبدیل موجک، ANFIS

نویسندگان: کرباسی مسعود

ناشر: پژوهش آب در کشاورزی - Journal of Water Research in Agriculture

تبخیر- تعرق مرجع یکی از مهم ترین و موثرترین مولفه ها در بهینه سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب می باشد. در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روش های ANFIS و موجک ANFIS -در پیش بی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل